- 任务1： 课程所需要的数据下载链接
- 任务2-1： 【课件】第1节机器学习数据挖掘概论.zip
- 任务2-2： 【视频】第1节 机器学习数据挖掘概论
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- 任务3： 【作业】第1节 课后作业
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- 任务5-2： 【视频】第2节 数据预处理
- 任务5-3： 【作业】第2节 课后作业
- 任务6： 【作业】第2节 课后作业答题卡
- 任务7： 【测试】第2节 课后小测试
- 任务8-1： 【课件】第3节Pandas基本功能.zip
- 任务8-2： 【视频】Pandas基本操作
- 任务8-3： 【作业】第3节课后作业
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- 任务12-3： 【作业】第5节课后作业.pdf
- 任务13： 【测试】第5节 课后小测试
- 任务14： 【答案】第 1~5 节的课后作业答案.zip
- 任务15-1： 【课件】第6节回归分析.zip
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- 任务18： 【测试】第7节 课后小测试
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- 任务20-1： 【课件】第9节决策树（DecisionTree）.zip
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- 任务21： 【测试】第9节 课后小测试
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- 任务23-1： 【课件】第11节人工神经网络.zip
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- 任务24-1： 【答案】第11节课后作业答案.zip
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- 任务25-3： 【作业】第13节课后作业
- 任务26-1： 【考试】第14节期中考试试卷.rar
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- 任务27-1： 【课件】第15节朴素贝叶斯分类.zip
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- 任务33-1： 期末考试试卷.rar
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